OPAC | Tra cứu tài liệu

Hướng dẫn tra cứu

  • THÔNG BÁO: Số lượng kết quả tài liệu tìm được quá lớn, xin vui lòng chọn tiêu chí tìm kiếm kết hợp để có được kết quả tìm chính xác và nhanh nhất.
  • Hướng dẫn:
  • 1. TÌM NHANH: chọn một trong các tiêu chí tìm theo Nhan đề; Tác giả; Chủ đề; Phân loại;
  • 2. CƠ BẢN: chọn tìm kiếm theo Nhan đề; Tác giả; Từ khóa; Phân loại;... có thể tích chọn để tìm chính xác từ khóa cần tìm hoặc kết hợp giới hạn theo Loại tài nguyên
  • 3. NÂNG CAO: chọn tìm kiếm kết hợp theo các toán tử AND; OR; NOT
Tìm nhanh
  • Tất cả tài nguyên
  • Loại tài liệu
  • Tất cả tài nguyên
  • Loại tài liệu
Tất cả
And
Tất cả
And
Tất cả
And
Từ khóa bất kỳ
Chọn Nguồn Kết quả
DOAJ --
Nguồn Tên đăng nhập Mật khẩu Link hỗ trợ
Học liệu số Thư viện Trung Tâm - Trụ sở chính Hà Nội Link
Sách điện tử của nhà xuất bản IG thuộc Dự án Thư viện dùng chung Link
Sách điện tử của nhà xuất bản IG Link
ProQuest Central Link
ProQuest Central eBooks Collection Link
ScienceDirect Link
EBSCO Link
Oxford University Press eBooks Collection Link
Thư viện Trung tâm, Đại học Quốc gia TP. HCM (>20 CSDL) Link
Dữ liệu tài chính FiinPro Link
Sách điện tử Trường Đại học Ngoại thương Link
Sách điện tử của nhà xuất bản Elsevier Link
Sách điện tử của nhà xuất bản Springer Link
Tạp chí của nhà xuất bản SAGE (LAN) Link
Tạp chí của nhà xuất bản Emerald Link
Tạp chí Harvard Business Review Link
Tạp chí The Economist Link
Tạp chí Phát triển Xanh - Bloomberg Businessweek Vietnam Link
Tạp chí Quản lý và Kinh tế quốc tế - Đại học Ngoại thương Link
Sách điện tử của NXB Tổng hợp TP. Hồ Chí Minh Link
Academic Search Complete Link
Business Source Complete Link
eBooks Business Collection Link
MathSciNet Link
Tạp chí Nature Link
Thư viện số Trường Đại học Tài chính - Marketing Link
Thư viện số Trường Đại học Hoa Sen Link
Luật Việt Nam Link
DOAJ Link
DOAB Link
ArXiv Collection (Cornell University's eBooks) Link
BNEUF Link
Connected Papers Link
Tài liệu nội sinh Đại học Quốc Gia TP. Hồ Chí Minh Link
Zenodo Link

Tìm thấy 4 Kết quả Tổng số 15265

Sắp xếp Hiển thị:
    • 1.

      Applying machine learning to assess the financial health of listed companies on the Vietnamese Stock Exchange

      Tác giả: Võ Trần Hà Nguyên
      Thông tin XB: TP. HCM: Trường Đại học Ngoại thương, 2026
      Loại CSDL: Tài liệu số/ THƯ VIỆN
    • 2.

      Machine learning for business analytics: concepts, techniques and applications in R

      Tác giả: Galit Shmueli
      Thông tin XB: Hoboken: Wiley, 2023
      Phân loại: 650.072 / S558
      Loại CSDL: Tài liệu số/ THƯ VIỆN, Sách đơn/ THƯ VIỆN
    • 3.

      Machine learning with Python cookbook: practical solutions from preprocessing to deep learning

      Tác giả: Chris Albon
      Thông tin XB: Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2018
      Phân loại: 006.31 / A339
      Loại CSDL: Tài liệu số/ THƯ VIỆN, Sách đơn/ THƯ VIỆN
    • 4.

      Python Machine Learning: Machine learning and Deep learning with pyhton, scikit-learn, and TensorFlow

      Tác giả: Sebastian Raschka
      Thông tin XB: Mumbai: Packt, 2017
      Phân loại: 006.3 / R223
      Loại CSDL: Sách đơn/ THƯ VIỆN
    Thư viện Phân hiệu Trường Đại học Ngoại thương tại TP. Hồ Chí Minh
    Địa chỉ: Số 15 Đường D5, phường Thạnh Mỹ Tây, TP. Hồ Chí Minh
    Email: tv.cs2@ftu.edu.vn